社區(qū)智能車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像自動識別車牌號碼和車牌顏色的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應該包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別等。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時，觸發(fā)圖像采集單元，采集當前視頻圖像。車牌識別單元處理圖像，定位車牌位置，然后分割車牌中的字符進行識別，后形成車牌號碼輸出。

　　社區(qū)智能車牌識別工作原理。

　　社區(qū)智能車牌識別系統(tǒng)通常通過以下步驟完成識別輸出。

　　車輛檢測:可以通過埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等方式感知車輛經過，觸發(fā)圖像采集和捕捉。

　　圖像采集:通過高清攝像頭捕捉主機實時、連續(xù)地記錄和采集交通車輛。

　　預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光、伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。

　　車牌定位:掃描圖像預處理后的灰度圖像，確定車牌區(qū)域。

　　字符分割:在圖像中定位車牌區(qū)域后，通過灰度化和二值化，準確定位字符區(qū)域，然后根據字符的尺寸特征進行字符分割。

　　字符識別：縮放分割后的字符，提取特征，并與字符數據庫模板中的標準字符表達形式相匹配。

　　結果輸出：社區(qū)智能車牌識別結果以文本格式輸出。

　　目前市場上智能車牌識別系統(tǒng)的主要功能包括:

　　自動識別車牌，包括完整的車牌信息、顏色、字符、漢字、數字等；

　　自動檢測速度；

　　·非法黑牌車輛識別報警；

　　·車輛識別信息與車輛管理所車輛信息的聯(lián)動控制；

　　判斷和監(jiān)控車輛的行駛方向。

　　目前，車牌識別系統(tǒng)在市場上的主要應用范圍包括:

　　·交通路口智能交通管理；

　　自動收集交通信息；

　　警方等執(zhí)法機關設立臨時檢查站，對交通車輛進行檢查，優(yōu)先識別待檢查車輛；

　　卡口自動收費系統(tǒng)；

　　·現(xiàn)代住宅小區(qū)、停車場、重要機關單位的汽車出入口管理；

　　道路治安卡口抓拍識別，交通流量監(jiān)測。